Тус компани нь хуванцар мэс засалчидтай зөвлөлдөх, нүүрний сайжруулсан хувилбарын макет бий болгох зорилгоор нүүрний өндөр нарийвчлалтай зураг авахыг хүссэн байна. Чулууг эрүүний хэлбэрийг өөрчилж, нүдний доорх нүхийг бөглөхийг зөвлөв. Энэ нь түүнд сэтгэгдэл төрүүлсэн боловч технологийн салбар дахь хоёр жил бол урт хугацаа бөгөөд өнөөдөр ийм зөвлөмжийг хүмүүс өгдөггүй, харин алгоритмаар өгдөг.
Олон хуванцар мэс засалчид нүүрний хувирлыг харгалзан нүүрний гурван хэмжээст дүр төрхийг бий болгодог хиймэл оюун ухаанаар боловсруулахад зориулж үйлчлүүлэгчдийн гэрэл зургийг хандивладаг. Цаашилбал, алгоритм нь хүн ямар үйл ажиллагаа хийх ёстойг, мөн түүний сонирхлыг хэдэн хувиар нэмэгдүүлэхийг хэлж өгдөг.
Пластик мэс засал нь АНУ болон дэлхийн томоохон бизнес юм. Өнгөрсөн жил АНУ-д 17.7 сая орчим ийм ажиллагаа хийгдсэн байна. Америкийн пластик мэс засалчдын нийгэмлэгийн тооцоолсноор үйлчлүүлэгчид тэдэнд 16.5 тэрбум орчим доллар зарцуулсан байна (сэргээн босголтын журмыг эс тооцвол). Олон мэс засалчид аль хэдийн амжилттай болсон бизнесийнхээ ашиг орлогыг нэмэгдүүлэх аливаа хэрэгслийг сонирхож байгаа бөгөөд эдгээр хэрэгсэлд хиймэл оюун ухаан нэг талаараа багтдаг.
Стоун энэ жил болсон 20 орчим хуванцар мэс заслын хурлын хөтөлбөрийг судалж үзэхэд ихэнх нь нүүрний сонирхлыг хэмжихээс эхлээд тодорхой үйлчлүүлэгчидтэй ажиллах зөвлөмж гаргахаас бусад бүх зүйлийг хийдэг хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөтөлбөрүүдийн талаар хэлэлцүүлэг явуулдаг болохыг тогтоожээ.
Гэсэн хэдий ч зарим шинжээчид гоо сайхны оноог алгоритм руу дамжуулах нь тийм ч сайн санаа биш байж магадгүй юм. "Гоо сайхныг үнэлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь гоо үзэсгэлэнгийн соёлын олон янз байдлыг устгах чадвартай" гэж 2019 оны 3-р сард пластик мэс засалч Жунген Коймизу The Plastic and Reconstruct Surgery Journal сэтгүүлд бичжээ.
Олон компани хиймэл оюун ухааныг ашиглан үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийж, урьдчилан таамаглаж байгаа бөгөөд хуванцар мэс засал энэ хандлагаас холгүй байсангүй. Тодруулбал, Дьюкийн их сургуулийн Анагаах ухааны сургуулийн гоо сайхны мэс засалч Хизер Левитс Cognovi Labs стартап компанийн сэтгэл санааны шинжилгээний хэрэгслийг ашиглаж байна. Түүний тусламжтайгаар тэрээр олон нийтийн сүлжээнд хуванцар мэс заслын талаар бичсэн мессежүүдийг судалдаг.
Жишээлбэл, хөтөлбөр нь өөх соруулах, хөх томруулах гэх мэт үг, өгүүлбэр бүхий жиргээг хайж, дүн шинжилгээ хийж, хэрэглэгчид юуг сонирхож, юунд холимог сэтгэгдэлтэй байгааг тодорхойлдог. Ангилал нь гайхах, уурлах, баярлах, жигших, айдас, уйтгар гуниг зэрэг зургаан сэтгэл хөдлөлийг танин мэдүүлэх замаар хийгддэг. Дараа нь алгоритм нь өгөгдлийг ухамсар, оролцоо, сэдэл гэсэн гурван хэмжигдэхүүнээр ангилдаг. Жиргээ зохиогчийн хүсэл эрмэлзэл өндөр байх тусам тэр процедурыг шийдэх магадлал өндөр байдаг.
Үр дүн нь Левитсийг гайхшруулав. Хамрын хэлбэрийг өөрчлөх мэс заслыг олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр байнга хэлэлцдэг боловч Cognovi Labs-ийн хэрэгсэл нь уг процедурт хүчтэй сөрөг хариу үйлдэл үзүүлдэг. "Энэ үеэр бид хамрын ясыг хугалах ёстой бөгөөд ингэснээр уур уцаар, бухимдал төрдөг" гэж Левитс тайлбарлав. Хүмүүс өөх соруулах мэс заслыг сайн мэддэггүй байсан ч сэтгэл хөдлөлийн хариу урвалын хувьд энэхүү мэс засал эхний байранд оржээ. Шинжилгээ нь Левитст өвчтөнүүд янз бүрийн процедурын талаар ямар сэтгэгдэлтэй байгааг ойлгоход нь тусалсан бөгөөд одоо тэрээр өөр судалгааны параметрүүдийг сайжруулж байна. Эцэст нь тэрээр янз бүрийн бүс нутгийн мэс засалчдад зориулж өвчтөний хүсэл эрмэлзэлд дасан зохицох хэрэгслийг бий болгоно гэж найдаж байна.
Пластик мэс засалчдын дунд хиймэл оюун ухааны бусад түгээмэл хэрэглээ бол мэс заслын дараах өвчтөнүүдийн биеийн 3D загварыг үзүүлдэг BioMedX, Crisalix зэрэг үйлчилгээ юм. Гэхдээ ийм програмууд нь 3D сканнерыг ашигладаг бөгөөд гэрэлтүүлэг, нас, арьсны өнгөний өөрчлөлтийг харгалзан үзэхэд муу байдаг.
Бодит 3 хэмжээст зураг бүтээх чиглэлээр мэргэшсэн Цюрихт байрладаг хөгжүүлэгч Эндри Дибра түүний хиймэл оюун ухаанд суурилсан мэс заслын дараах хөхний харагдах байдлыг загварчлах програм нь Африк гаралтай Америк хүмүүст тохиромжгүй гэж мэдэгджээ. Үнэн хэрэгтээ энэхүү технологийг Швейцарийн мэс заслын эмч нарын өгсөн мэдээлэлд үндэслэсэн бөгөөд хар арьстай хүмүүсийн зөвхөн 0.6% нь амьдардаг.
AI хэвийсэн байдал нь баримтжуулсан сайн асуудал юм. Тодруулбал, Amazon, IBM зэрэг компаниуд өөрсдийн алгоритмдаа хүйс, арьсны өнгөөр ялгаварлан гадуурхдаг болохыг тогтоожээ. Амазон элсүүлэх апп нь эмэгтэй нэр дэвшигчдийг нэг талыг барьсан бөгөөд IBM ба MIT хөрөг үүсгэгч нь Ази, Африк гаралтай америк иргэдийн арьсны өнгийг цагаан болгож өөрчилжээ. Иймэрхүү ялгавартай байдал нь гоо үзэсгэлэнг үнэлэхэд ялангуяа хор хөнөөлтэй байдаг.
Зарим мэс засалчид мэс засал хийлгэхээс өмнө өвчтөний гоо үзэсгэлэнг тодорхойлдог хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашигладаг (ихэвчлэн алтан харьцааны зарчмууд дээр тулгуурладаг). Уг процедурын дараа нүүрээ дахин сканнердах нь тухайн хүн хичнээн дур булаам болсныг тоон мэдээллээр хангах боломжтой юм. Энэ нь мэс засалчдыг хагалгаанд сэтгэл ханамжгүй үлдсэн өвчтөнүүдийн нэхэмжлэлээс хамгаалах боломжтой юм.
2014 оны судалгаагаар ижил хэрэгсэл нь мэс засал хийлгэсний дараа хүн хэрхэн харагдахыг, хэдэн хувиар илүү үзэсгэлэнтэй болохыг урьдчилан таамаглах болно гэдгийг тэмдэглэжээ. "Гоо зүйн сайжруулалтыг тоон үзүүлэлтээр илэрхийлэх нь хүлээлтийг тогтооход төдийгүй өвчтөнүүдийг зөвхөн ахиу үр дүнд хүргэх процедураас холдуулах болно" гэж мэс засалч Жонатан Каневский хэлэв. Хэрэв хүн зөвхөн 2% -иар илүү үзэсгэлэнтэй болвол тэр мэс засал нь цаг хугацаа, хүчин чармайлт шаардагдах эсэхийг дахин бодох боломжтой болно. Товчхондоо эдгээр програмууд олон програмтай боловч гоо сайхан гэж юу болохыг хэн шийдэх вэ?
Хиймэл оюун ухааны гоо сайхныг үнэлэхэд санаа зовсон нийтлэл бичсэн Коймизу мэс засалчид барууны идеал руу нүүр царайгаа тааруулах гэж байгаа болов уу гэж санаа зовж байна. Үр дүн? "Бусад соёл дахь гоо үзэсгэлэнгийн үнэ цэнийг хязгаарлах" гэж тэр анхааруулсан.
Тааламжтай байдал нь асуултыг үүсгэдэг цорын ганц хиймэл оюун ухааны хэмжүүр биш юм. The Plastic and Reconstruct Surgery Journal сэтгүүлд 2019 оны 10-р сард хэвлэгдсэн нэг судалгаагаар алгоритмууд нүүрний феминизацийн мэс заслын амжилтыг тодорхойлж чадах эсэхийг үнэлэв. Олон нийтэд нээлттэй дөрвөн мэдрэлийн сүлжээг ашиглан эмч нар хиймэл оюун ухаан транс эмэгтэйчүүдийг хэрхэн ангилдаг болохыг туршиж үзсэн. Хагалгааны өмнө тэрээр тохиолдлын 47% -д алдаа гаргасан боловч хагалгааны дараа тохиолдлын 98% -д зөв хариулт өгсөн байна. Транс хүмүүсийн хувьд хүйсээ бодитой тодорхойлох нь өөртөө илүү итгэлтэй болоход туслах болно, гэхдээ "эмэгтэй" эсвэл "эрэгтэй" гэж юу болохыг тодорхойлох нь гоо үзэсгэлэнгийн түвшинг тодорхойлохтой адил үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм.
Пластик мэс засалд хиймэл оюун ухааныг ашигласан эерэг эерэг жишээ бас бий. Жишээлбэл, Харвардын Анагаах Ухааны Сургууль, Массачусетсийн Нүд, Чихний Төв, Австралийн Хатан хааны мэс засалчдын коллеж болон бусад эрдэм шинжилгээний байгууллагуудын мэс засалчид нүүрний саажилттай өвчтөнүүдийн гавлын ясны мэс заслын үр дүнг үнэлэх ажлыг хиймэл оюун ухаанаар хийлгэсэн. Тодруулбал, тэд мэс заслын дараах инээмсэглэл нь жинхэнэ сэтгэл хөдлөлийг дамжуулдаг эсэхийг мэдэхийг хүссэн юм. Энэ бол тустай үнэлгээ юм. Италид мэс засалчид AI ашиглан шархыг эдгээж байна. Тэдний алгоритм нь гэмтсэн арьсыг 94% -ийн нарийвчлалтай илрүүлж, илүү үр дүнтэй эмчилгээний хөтөлбөрийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог
Пластик мэс засалд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь мэдээжийн хэрэг үр өгөөжтэй байдаг. Гэхдээ түүний гоо үзэсгэлэнгийн талаархи үнэлгээ, гадаад төрхийг өөрчлөх зөвлөмжийг сонсох нь үнэхээр аймшигтай юм. Мэс засалчид хиймэл оюун ухааныг үйл ажиллагааны удирдамж биш харин гарын авлага болгон ашигладаг болсон нь сайн хэрэг. Энэ нь л байвал бүх зүйл эмх цэгцтэй байх болно.
Эх сурвалж.
